大家好我是小蝌蚪，src，关于src的基本详情介绍很多人还不知道，那么现在让我们一起来看看吧！

1、SRC-sparse representation-based classifier .基于稀疏表达的分类。

2、稀疏编码的概念来自于神经生物学。

3、生物学家提出，哺乳类动物在长期的进化中，生成了能够快速，准确，低代价地表示自然图像的视觉神经方面的能力。

4、我们每看到的一副画面都是上亿像素的，我们的大脑很难像电脑那样直接存储。

5、研究表明，我们每一副图像都提取出很少的信息用于存储。

6、我们把它叫做稀疏编码，即Sparse Coding.把稀疏编码的方法运用到分类中的机器学习方法，就叫做SRC.。

本文关于src的基本详情介绍就讲解完毕，希望对大家有所帮助。